Planowanie zasobów
70%
badanych respondentów deklarowało ręczne planowanie projektów w arkuszach kalkulacyjnych.
AI może wspierać planistę w szybkim tworzeniu i porównywaniu wariantów planu — przy zachowaniu decyzji po stronie człowieka.
Wayman Research Network
Od danych do dowodu.
Badamy, kiedy AI i nowe technologie rzeczywiście poprawiają sposób funkcjonowania firm inżynierskich — i sprawdzamy to na rzeczywistych problemach, danych i mierzalnych efektach.
Wayman Research łączy doświadczenie przemysłowe, dane, badania naukowe i rozwój oprogramowania, aby przekształcać obiecujące technologie w rozwiązania możliwe do bezpiecznego wykorzystania w działalności operacyjnej.
Celem jest skuteczne rozwiązywanie realnych problemów firm inżynierskich, także przy użyciu AI — wszędzie tam, gdzie ma to racjonalne i mierzalne uzasadnienie.
Celem jest skuteczne rozwiązywanie realnych problemów firm inżynierskich, także przy użyciu AI — wszędzie tam, gdzie ma to racjonalne i mierzalne uzasadnienie.
Problem
+ wartość
+ wartość
Firmyrealne problemy, dane, procesy
Naukametodyka, wiedza, walidacja
Technologiakompetencje i narzędzia
Waymandomena, dane, wdrożenie
20historycznych baz ERP wykorzystanych w dotychczasowych badaniach
1 283respondentów badań dotyczących procesów zarządczych w firmach inżynierskich
33–67%oszczędności czasu w czterech badanych przypadkach zmiany planu — zależnie od rodzaju zakłócenia
Dlaczego powstał Wayman Research
Technologia ma sens dopiero wtedy, gdy tworzy wartość.
Nowe technologie, a szczególnie AI, otwierają przed firmami inżynierskimi wiele nowych możliwości. Jednocześnie trudno dziś oddzielić rozwiązania rzeczywiście użyteczne od tych, które dobrze wyglądają jedynie w prezentacji.
Wayman Research powstał po to, aby tę różnicę sprawdzać w praktyce. Pracujemy na rzeczywistych problemach, danych i procesach firm. Formułujemy hipotezy, budujemy prototypy, mierzymy rezultaty i dopiero na tej podstawie podejmujemy decyzję, czy dane rozwiązanie warto rozwijać i wdrażać.
01Problem
02Hipoteza
03Dane
04Eksperyment
05Pomiar
06Decyzja
Celem naszych działań jest wytworzenie wartościowego, innowacyjnego rozwiązania, a nie wdrożenie AI. Efektem badania ma być konkretna odpowiedź: rozwijać, wdrażać, zmienić założenia albo zrezygnować.
Co już zbadaliśmy
Nie zaczynamy od zera.
Dotychczasowe badania objęły rzeczywiste dane firm inżynierskich, eksperymenty z użytkownikami oraz wykorzystanie AI w planowaniu i reagowaniu na zmiany.
Reakcja na zakłócenia
33–67%
krótszy całkowity czas przygotowania nowych wariantów planu w czterech badanych przypadkach.
Wynik zależał od rodzaju zakłócenia i dotyczy konkretnych przypadków, nie uniwersalnej deklaracji skuteczności.
Człowiek + AI
Szybciej nie zawsze znaczy poprawnie. W części eksperymentów AI nie zachowało dodatkowych kryteriów logicznej kolejności realizacji prac.
AI powinno wspierać eksperta, a nie przejmować jego odpowiedzialność za decyzję.
Dane ERP jako podstawa AI
Opracowaliśmy mechanizmy ekstrakcji, segmentacji i klasyfikacji danych z Wayman oraz ich wykorzystania przez modele AI.
Najważniejszym elementem rozwiązania nie jest sam model, lecz jakość danych, ich znaczenie biznesowe i właściwy kontekst.
Wyniki publikujemy wraz z zakresem badania, warunkami oraz ograniczeniami. Nie uogólniamy ich poza zbadany kontekst.
Co badamy teraz
Cztery kierunki. Cztery hipotezy. Zero założeń, że wynik musi być pozytywny.
AI Project Health Check
Czy AI może analizować stan projektu i wskazywać anomalie, ryzyka oraz obszary wymagające uwagi Project Managera?
Status: eksperymenty na rzeczywistych danych
AI Planning Advisor
Czy AI może wspierać planowanie i proponować racjonalne warianty reakcji na zmiany zasobów, zakresu lub terminów?
Status: kontynuacja wcześniejszych badań
Wayman AI Analyst
Czy użytkownik może zadawać pytania o firmę, projekty i zasoby bez konieczności budowania osobnego raportu?
Status: hipoteza i prace prototypowe
AI Anomaly Discovery
Czy AI może odnajdywać w danych wzorce i anomalie, których wcześniej nie zdefiniowaliśmy jako reguły, KPI lub raporty?
Status: hipoteza do weryfikacji
Research Agenda 2027
Pytania ważniejsze niż technologie.
W 2027 roku koncentrujemy badania na problemach, które mogą mieć bezpośredni wpływ na sposób zarządzania firmami inżynierskimi.
01
Kondycja projektu i wczesne wykrywanie ryzykCzy AI może wcześniej wskazać symptomy problemów w projekcie?
02
Planowanie i zarządzanie zasobamiCzy AI może przygotowywać racjonalne warianty planu i oceniać konsekwencje zmian?
03
Dane historyczne i odkrywanie zależnościCzy możemy znaleźć wiedzę, której nie pokazują standardowe KPI i raporty?
04
Dokumentacja i zarządzanie zmianąJak automatycznie identyfikować zmiany i oceniać ich wpływ na projekt?
05
Wyceny i prognozowanieCzy historia realizacji projektów może poprawić jakość ofert, budżetów i prognoz?
06
Człowiek i AI w procesie decyzyjnymGdzie AI poprawia decyzje, a gdzie człowiek powinien zachować pełną kontrolę?
07
Bezpieczeństwo i odpowiedzialne wykorzystanie AIJak korzystać z danych i modeli bez utraty kontroli nad informacją i odpowiedzialnością?
Wayman Research Network
Ekosystem budowany wokół problemu, nie wokół technologii.
Wayman Research Network łączy firmy, naukowców, uczelnie, ekspertów i partnerów technologicznych wokół rzeczywistych problemów firm inżynierskich.
Problem
+ wartość
rozwiązania
+ wartość
rozwiązania
01 / BUSINESSFirmyRealne problemy, dane, procesy i możliwość weryfikacji rozwiązania w praktyce.
02 / SCIENCENaukowcy i uczelnieMetodyka badawcza, wiedza, niezależna ocena wyników i nowe kierunki badań.
03 / TECHNOLOGYEksperci i partnerzy technologiczniSpecjalistyczne kompetencje i technologie potrzebne do realizacji eksperymentów.
04 / WAYMANWaymanWiedza domenowa, środowisko danych, doświadczenie wdrożeniowe i przejście od eksperymentu do praktyki.
Wspólnym punktem jest problem, który warto rozwiązać, oraz wartość, jaką może przynieść jego rozwiązanie.
Jak dołączyć
Dwie drogi wejścia. Jeden wspólny proces badawczy.
Zgłoś problem, który warto rozwiązać.
Współpraca zaczyna się od realnego problemu, dostępnych danych oraz możliwości określenia wartości, jaką może przynieść rozwiązanie.
- AI Discovery — identyfikacja i priorytetyzacja przypadków użycia.
- Applied AI Pilot — eksperymentalna weryfikacja jednego problemu z KPI i baseline.
- Research Partner / Pioneer Program — współtworzenie i testowanie nowych rozwiązań.
Efekt: decyzja „rozwijać / wdrażać / zmienić / zrezygnować”
Zaproponuj temat, metodę lub obszar współpracy.
Łączymy metodykę naukową i wiedzę specjalistyczną z dostępem do rzeczywistych procesów, danych i środowisk wdrożeniowych.
- Wayman wnosi problemy badawcze, dane, wiedzę domenową i środowisko technologiczne.
- Partner naukowy wnosi metodykę, wiedzę specjalistyczną i niezależną ocenę wyników.
- Celem są rezultaty o wartości naukowej i potencjale praktycznego zastosowania.
Efekt: badanie, które może przejść z publikacji do realnego wdrożenia
Wayman Grants
Wsparcie dla badań, które mogą zmienić praktykę.
Wayman Grants to program wsparcia wybranych projektów badawczych i wdrożeniowych realizowanych w ramach Wayman Research Network.
Chcemy wspierać inicjatywy, które łączą rzeczywisty problem firm inżynierskich, rzetelną metodykę badawczą oraz możliwość praktycznego zastosowania wyników.
VALUE
FIRST.
FIRST.
Najważniejszym kryterium jest potencjalna wartość rozwiązania i możliwość jej wiarygodnego zweryfikowania.
Zasady publikowania wyników
Wiarygodność ważniejsza niż efekt „wow”.
W Wayman Research oddzielamy wyniki potwierdzone, obserwacje oraz hipotezy wymagające dalszej weryfikacji. Publikując rezultaty wskazujemy warunki badania, wykorzystane dane, sposób pomiaru oraz istotne ograniczenia.
FAKT
INTERPRETACJA AI
REKOMENDACJA
DECYZJA CZŁOWIEKA
Nie uogólniamy ponad próbęWynik opisujemy w warunkach, w których rzeczywiście został uzyskany.
Nie ukrywamy ograniczeńInformacja o tym, kiedy rozwiązanie nie zadziałało, jest częścią wyniku badania.
Nie przedstawiamy interpretacji jako faktuPrognoza, rekomendacja i wniosek modelu pozostają czymś innym niż dane źródłowe.
Decyzja pozostaje po stronie człowiekaOdpowiedzialność zarządcza nie jest przekazywana modelowi AI.
Dołącz do Wayman Research Network
Masz problem, który warto zbadać?
Jeżeli w Twojej firmie istnieje problem, którego rozwiązanie może przynieść wymierną wartość — albo reprezentujesz środowisko naukowe i widzisz obszar, który warto wspólnie zbadać — porozmawiajmy.
Zgłoś problem lub temat
Nie musisz wiedzieć, czy właściwym rozwiązaniem będzie AI, automatyzacja, analiza danych czy inne podejście. To właśnie ma być przedmiotem badania.